Helion Bestsellery

C# 8.0 w pigułce
  • Autor: Joseph Albahari, Eric Johannsen
  • Zniżka: 40%
  • Cena: 149.00 89.40 zł
  • Marka: Helion
  • Status: Dostępna
  • Typ: Książka
  • EAN: 9788328372818
  • ISBN: 978-83-283-7281-8
Dodaj C# 8.0 w pigułce do koszyka

Helion Książka Dnia

Kod Pythona w jednym wierszu. Jak profesjonaliści piszą programy doskonałe
  • Autor: Christian Mayer
  • Zniżka: 30%
  • Cena: 49.00 34.30 zł
  • Marka: Helion
  • Status: Dostępna
  • Typ: Książka
  • EAN: 9788328374911
  • ISBN: 978-83-283-7491-1
Dodaj Kod Pythona w jednym wierszu. Jak profesjonaliści piszą programy doskonałe do koszyka

Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków

Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków
 
Autor: Paul J. Deitel, Harvey Deitel

Format: 168x237, stron: 712, oprawa: miękka
Data wydania: 2020-10-27

Zobacz więcej w helion.pl

 

Autorzy: Paul J. Deitel, Harvey Deitel
ISBN: 978-83-283-6394-6
Format: 168x237, stron: 712

Data wydania: 10/2020
Cena książki: 129.00 zł 

Programiści lubią Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzędzi i bibliotek. Zalety te są uzupełniane przez rozwój innych technologii, zwiększającą się dostępność coraz szybszego sprzętu oraz rosnącą przepustowość internetu. Z kolei to wszystko wiąże się z powstawaniem niewyobrażalnych ilości danych, które trzeba magazynować i efektywnie przetwarzać. Większość innowacji w świecie informatyki koncentruje się wokół danych. A z tymi zadaniami można sobie poradzić dzięki imponującym możliwościom Pythona i jego bibliotek.

Ta książka ułatwi naukę Pythona metodą analizy i eksperymentów. Zawiera ponad 500 przykładów faktycznie wykorzystywanego kodu - od krótkich bloków po kompletne studia przypadków. Pokazano, w jaki sposób można kodować w interpreterze IPython i notatnikach Jupytera. Znalazł się tu obszerny opis Pythona oraz jego instrukcji sterujących i funkcji, omówiono pracę na plikach, kwestie serializacji w notacji JSON i obsługę wyjątków. Zaprezentowano różne paradygmaty programowania: proceduralnego, w stylu funkcyjnym i zorientowanego obiektowo. Sporo miejsca poświęcono bibliotekom: standardowej bibliotece Pythona i bibliotekom data science do realizacji złożonych zadań przy minimalnym udziale kodowania. Nie zabrakło wprowadzenia do takich zagadnień data science jak sztuczna inteligencja, symulacje, animacje czy przygotowanie danych do analizy.

W książce między innymi:

  • przetwarzanie języka naturalnego
  • IBM
  • stosowanie bibliotek scikit-learn i Keras
  • big data, Hadoop(R), Spark™, NoSQL i usługi chmurowe
  • programowanie dla internetu rzeczy (IoT)
  • biblioteki: standardowa, NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, YexyBlob, Tweepy, Matplotlib i inne

Zobacz więcej w helion.pl

 

 

 

Please publish modules in offcanvas position.