Helion Bestsellery

Java. Podstawy. Wydanie XI
  • Autor: Cay S. Horstmann
  • Zniżka: 40%
  • Cena: 99.00 59.40 zł
  • Marka: Helion
  • Status: Dostępna
  • Typ: Książka
  • EAN: 9788328357785
  • ISBN: 978-83-283-5778-5
Dodaj Java. Podstawy. Wydanie XI do koszyka

Helion Książka Dnia

Kod Pythona w jednym wierszu. Jak profesjonaliści piszą programy doskonałe
  • Autor: Christian Mayer
  • Zniżka: 30%
  • Cena: 49.00 34.30 zł
  • Marka: Helion
  • Status: Dostępna
  • Typ: Książka
  • EAN: 9788328374911
  • ISBN: 978-83-283-7491-1
Dodaj Kod Pythona w jednym wierszu. Jak profesjonaliści piszą programy doskonałe do koszyka

Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III

Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
 
Autor: Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

Format: 168x237, stron: 672, oprawa: miękka
Data wydania: 2021-02-09

Zobacz więcej w helion.pl

 

Autorzy: Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
ISBN: 978-83-283-7001-2
Format: 168x237, stron: 672

Data wydania: 02/2021
Cena książki: 119.00 zł 

Uczenie maszynowe jest jedną z najbardziej fascynujących technologii naszych czasów - rozwojem jego najróżniejszych zastosowań zajmują się tacy giganci jak Google, Facebook, Apple, Amazon czy IBM. Uczenie maszynowe otwiera zupełnie nowe możliwości i powoli staje się nieodzowne: wystarczy wymienić asystenty głosowe w smartfonach, chatboty ułatwiające klientom wybór produktu, a także sieci ułatwiające podejmowanie decyzji o inwestycjach giełdowych, filtrujące niechciane wiadomości e-mail czy wspomagające diagnostykę medyczną.

Oto obszerny przewodnik po uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim w Pythonie. Zawiera dokładne omówienie najważniejszych technik uczenia maszynowego oraz staranne wyjaśnienie zasad rządzących tą technologią. Poszczególne zagadnienia zilustrowano mnóstwem wyjaśnień, wizualizacji i przykładów, co znakomicie ułatwia zrozumienie materiału i sprawne rozpoczęcie samodzielnego budowania aplikacji i modeli, takich jak te służące do klasyfikacji obrazów, odkrywania ukrytych wzorców czy wydobywania dodatkowych informacji z danych. Wydanie trzecie zostało zaktualizowane - znalazł się w nim opis biblioteki TensorFlow 2 i najnowszych dodatków do biblioteki scikit-learn. Dodano również wprowadzenie do dwóch nowatorskich technik: uczenia przez wzmacnianie i budowy generatywnych sieci przeciwstawnych (GAN).

W książce między innymi:

  • platformy, modele i techniki uczenia maszynowego
  • wykorzystywanie biblioteki scikit-learn i TensorFlow
  • sieci neuronowe, sieci GAN i inne
  • przygotowywanie danych dla modeli uczenia maszynowego
  • ocena i strojenie modeli
  • analizy: regresyjna, skupień i sentymentów

Uczenie głębokie z Pythonem: zrozum i zastosuj!

Zobacz więcej w helion.pl

 

 

Please publish modules in offcanvas position.