Helion Bestsellery

Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
  • Autor: Andreas C. Müller, Sarah Guido
  • Zniżka: 40%
  • Cena: 69.00 41.40 zł
  • Marka: Helion
  • Status: Dostępna
  • Typ: Książka
  • EAN: 9788328374089
  • ISBN: 978-83-283-7408-9
Dodaj Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie do koszyka

Helion Książka Dnia

Kod Pythona w jednym wierszu. Jak profesjonaliści piszą programy doskonałe
  • Autor: Christian Mayer
  • Zniżka: 30%
  • Cena: 49.00 34.30 zł
  • Marka: Helion
  • Status: Dostępna
  • Typ: Książka
  • EAN: 9788328374911
  • ISBN: 978-83-283-7491-1
Dodaj Kod Pythona w jednym wierszu. Jak profesjonaliści piszą programy doskonałe do koszyka

Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II

Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II
 
Autor: Wes McKinney

Format: 168x237, stron: 480, oprawa: miękka
Data wydania: 2018-06-15

Zobacz więcej w helion.pl

 

Autor: Wes McKinney
ISBN: 978-83-283-4081-7
Format: 168x237, stron: 480

Data wydania: 06/2018
Cena książki: 89.00 zł 

Analiza danych stała się samodzielną dyscypliną wiedzy interesującą specjalistów z wielu branż: analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania czy też osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Wydobywanie informacji ze zbiorów danych pozwala na uzyskanie wiedzy niedostępnej w inny sposób. W tym celu dane trzeba odpowiednio przygotować, oczyścić, przetworzyć i oczywiście poddać analizie. Warto również zadbać o ich wizualizację. Do tych wszystkich zadań najlepiej wykorzystać specjalne narzędzia opracowane w języku Python.

Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu możliwości oferowane przez Pythona 3.6 oraz najnowsze funkcje pakietów Pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter. Przy opisie poszczególnych narzędzi analitycznych wyjaśniono ich działanie i zaprezentowano przykłady ich wykorzystania w sposób efektywny i kreatywny. Ta książka powinna się znaleźć w podręcznej bibliotece każdego analityka danych!

Najważniejsze zagadnienia:

  • Eksploracja danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
  • Korzystanie z pakietów NumPy i Pandas
  • Tworzenie wizualizacji danych za pomocą pakietu Matplotlib
  • Praca z danymi regularnych i nieregularnych szeregów czasowych
  • Rozwiązywanie rzeczywistych problemów analitycznych

Python: poznaj idealne narzędzie do analizy danych!


Wes McKinney jest świetnie znany jako twórca pakietu Pandas - popularnej otwartej biblioteki Pythona przeznaczonej do analizy danych. Zajmuje się językami Python i C++. Jest związany ze środowiskiem analityków pracujących w Pythonie i z Apache Software Foundation, z którą rozwija wiele ciekawych projektów. Obecnie pracuje w Nowym Jorku jako architekt oprogramowania. McKinney często występuje w roli prelegenta na różnych konferencjach. Uwielbia podróże, interesuje się lingwistyką i językami obcymi.

Zobacz więcej w helion.pl

 

 

 

Please publish modules in offcanvas position.