Helion Bestsellery

Złam ten kod z Pythonem. Jak tworzyć, testować i łamać szyfry
  • Autor: Al Sweigart
  • Zniżka: 40%
  • Cena: 89.00 53.40 zł
  • Marka: Helion
  • Status: Dostępna
  • Typ: Książka
  • EAN: 9788328374959
  • ISBN: 978-83-283-7495-9
Dodaj Złam ten kod z Pythonem. Jak tworzyć, testować i łamać szyfry do koszyka

Helion Książka Dnia

Kod Pythona w jednym wierszu. Jak profesjonaliści piszą programy doskonałe
  • Autor: Christian Mayer
  • Zniżka: 30%
  • Cena: 49.00 34.30 zł
  • Marka: Helion
  • Status: Dostępna
  • Typ: Książka
  • EAN: 9788328374911
  • ISBN: 978-83-283-7491-1
Dodaj Kod Pythona w jednym wierszu. Jak profesjonaliści piszą programy doskonałe do koszyka

Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib

Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib
 
Autor: Robert Johansson

Format: 168x237, stron: 544, oprawa: miękka
Data wydania: 2021-02-16

Zobacz więcej w helion.pl

 

Autor: Robert Johansson
ISBN: 978-83-283-7150-7
Format: 168x237, stron: 544

Data wydania: 02/2021
Cena książki: 119.00 zł 

Nie tylko programiści lubią Pythona. Również naukowcy i analitycy danych coraz częściej korzystają z tego języka, zwłaszcza że przed praktykami obliczeniowymi otwierają się niespotykane możliwości. Rozwój sprzętu, oprogramowania i algorytmów pozwala śmiało wkraczać w nowe obszary zastosowania i tworzyć nowe branże. W dalszym ciągu jednak prowadzenie obliczeń pozostaje dziedziną interdyscyplinarną, wymagającą wiedzy matematycznej i myślenia naukowego. Jeśli chce się wykorzystać do obliczeń nowoczesne technologie, takie jak Python wraz z szerokim ekosystemem bibliotek i rozszerzeń, trzeba też posiadać praktyczne umiejętności programowania.

W tej książce wyczerpująco przedstawiono nowoczesne metody rozwiązywania problemów obliczeniowych z tak różnych dziedzin, jak badania naukowe, inżynieria, finanse czy analiza danych za pomocą Pythona i jego bibliotek. Omówiono również wiele technik, w tym obliczenia oparte na tablicach, obliczenia symboliczne, metody wizualizacji danych, numeryczne operacje wejścia-wyjścia, rozwiązywanie równań, optymalizacja, interpolacja czy całkowanie. Pokazano także, jak rozwiązywać problemy obliczeniowe charakterystyczne dla takich dziedzin jak rozwiązywanie równań różniczkowych, analiza danych, modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe. Znalazło się tu też wiele studiów przypadków, ukazujących zastosowanie Pythona w analizie danych i statystyce.

W książce między innymi:

  • wektory i macierze w NumPy
  • wykresy i wizualizacje danych w Matplotlib
  • analiza danych z pandas i SciPy
  • modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe z statsmodels i scikit-learn
  • optymalizacja kodu za pomocą Numba i Cython

Python: język, który naukowcy lubią najbardziej!

Zobacz więcej w helion.pl

 

 

 

Please publish modules in offcanvas position.